La fonction GROWTH dans Google Sheets est un outil puissant permettant d'ajuster une tendance de croissance exponentielle idéale à partir de données partielles et de prédire de nouvelles valeurs. Que vous analysiez la croissance démographique, des investissements financiers ou des expériences scientifiques, la fonction GROWTH simplifie la tâche. Plongez dans notre guide complet pour maîtriser son application.
Paramètres
known_data_y: Les valeurs y connues représentant les points de données de la variable dépendante.known_data_x: [Facultatif] Les valeurs x connues représentant les points de données de la variable indépendante.new_data_x: [Facultatif] Les nouvelles valeurs x pour lesquelles vous souhaitez prédire les valeurs y correspondantes.b: [Facultatif] Une valeur logique qui indique s'il faut forcer la constantebà être égale à 1 dans l'équationy = b * m^x. La valeur par défaut estFALSE.
Tutoriel étape par étape
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Utiliser
GROWTHavec seulement des valeurs y connues :- Exemple :
=GROWTH(A1:A5) - Résultat : Une tendance de croissance exponentielle est ajustée à partir des valeurs y connues.
- Exemple :
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Utiliser
GROWTHavec des valeurs y et x connues :- Exemple :
=GROWTH(B1:B5, A1:A5) - Résultat : Une tendance de croissance exponentielle est ajustée à partir des valeurs y et x connues. Les valeurs x représentent la variable indépendante.
- Exemple :
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Prédire des valeurs y avec
GROWTH:- Exemple :
=GROWTH(A1:A5, B1:B5, C1:C3) - Résultat : La formule prédit les valeurs y correspondant aux nouvelles valeurs x.
- Exemple :
Cas d'utilisation et scénarios
- Prévision de croissance démographique : Prédire les futurs effectifs de population à partir de données historiques.
- Projection de croissance d'investissement : Estimer la valeur future d'un investissement à partir de taux de croissance historiques.
- Modélisation d'expériences scientifiques : Ajuster une équation de croissance exponentielle à des données expérimentales et analyser la tendance.
Fonctions associées
LINEST: Calcule les statistiques d'une droite (régression linéaire) qui s'ajuste au mieux à un ensemble de données.TREND: Calcule des valeurs le long d'une tendance linéaire à l'aide de la méthode des moindres carrés.