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GROWTH

À partir de données partielles sur une tendance de croissance exponentielle, ajuste une tendance de croissance exponentielle idéale et/ou prédit d'autres valeurs.

ArrayGROWTH(known_data_y, [known_data_x], [new_data_x], [b])

La fonction GROWTH dans Google Sheets est un outil puissant permettant d'ajuster une tendance de croissance exponentielle idéale à partir de données partielles et de prédire de nouvelles valeurs. Que vous analysiez la croissance démographique, des investissements financiers ou des expériences scientifiques, la fonction GROWTH simplifie la tâche. Plongez dans notre guide complet pour maîtriser son application.

Paramètres

  • known_data_y : Les valeurs y connues représentant les points de données de la variable dépendante.
  • known_data_x : [Facultatif] Les valeurs x connues représentant les points de données de la variable indépendante.
  • new_data_x : [Facultatif] Les nouvelles valeurs x pour lesquelles vous souhaitez prédire les valeurs y correspondantes.
  • b : [Facultatif] Une valeur logique qui indique s'il faut forcer la constante b à être égale à 1 dans l'équation y = b * m^x. La valeur par défaut est FALSE.

Tutoriel étape par étape

  1. Utiliser GROWTH avec seulement des valeurs y connues :

    • Exemple : =GROWTH(A1:A5)
    • Résultat : Une tendance de croissance exponentielle est ajustée à partir des valeurs y connues.
  2. Utiliser GROWTH avec des valeurs y et x connues :

    • Exemple : =GROWTH(B1:B5, A1:A5)
    • Résultat : Une tendance de croissance exponentielle est ajustée à partir des valeurs y et x connues. Les valeurs x représentent la variable indépendante.
  3. Prédire des valeurs y avec GROWTH :

    • Exemple : =GROWTH(A1:A5, B1:B5, C1:C3)
    • Résultat : La formule prédit les valeurs y correspondant aux nouvelles valeurs x.

Cas d'utilisation et scénarios

  1. Prévision de croissance démographique : Prédire les futurs effectifs de population à partir de données historiques.
  2. Projection de croissance d'investissement : Estimer la valeur future d'un investissement à partir de taux de croissance historiques.
  3. Modélisation d'expériences scientifiques : Ajuster une équation de croissance exponentielle à des données expérimentales et analyser la tendance.

Fonctions associées

  • LINEST : Calcule les statistiques d'une droite (régression linéaire) qui s'ajuste au mieux à un ensemble de données.
  • TREND : Calcule des valeurs le long d'une tendance linéaire à l'aide de la méthode des moindres carrés.

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