TREND

La fonction TREND dans Google Sheets est un outil puissant permettant d'ajuster une tendance linéaire idéale à un ensemble de points de données connus. Elle utilise la méthode des moindres carrés pour estimer la relation entre deux ensembles de données et peut également prédire des valeurs supplémentaires en fonction de la tendance. Explorez notre guide complet pour apprendre à utiliser efficacement la fonction TREND.

Paramètres

• known_data_y: Les valeurs y connues, ou les points de données de la variable dépendante.
• known_data_x (optionnel): Les valeurs x connues, ou les points de données de la variable indépendante.
• new_data_x (optionnel): Les nouvelles valeurs x pour lesquelles la fonction estimera les valeurs y correspondantes.
• b (optionnel): Une valeur logique indiquant s'il faut forcer l'ordonnée à l'origine à 0. Si elle est définie sur TRUE, l'ordonnée à l'origine sera forcée à 0. Si elle est définie sur FALSE ou omise, l'ordonnée à l'origine sera déterminée par l'ensemble de données.

Tutoriel étape par étape

1. Utiliser TREND avec uniquement des valeurs y connues:

   • Exemple: =TREND({2, 5, 9, 10}, )
   • Résultat: Renvoie un tableau de valeurs y approximatives correspondant à la ligne de tendance.

2. Utiliser TREND avec des valeurs x et y connues:

   • Exemple: =TREND({2, 5, 9, 10}, {1, 2, 3, 4})
   • Résultat: Renvoie un tableau de valeurs y approximatives correspondant à la ligne de tendance en fonction des points de données connus.

3. Utiliser TREND pour prédire de nouvelles valeurs y:

   • Exemple: =TREND({2, 5, 9, 10}, {1, 2, 3, 4}, {5, 6})
   • Résultat: Renvoie un tableau de valeurs y approximatives correspondant à la ligne de tendance pour les nouvelles valeurs x [56].

Cas d'utilisation et scénarios

1. Prévision des ventes: Prédire les ventes futures à partir de données de ventes existantes.
2. Analyse financière: Estimer les tendances futures dans des données financières.
3. Recherche scientifique: Ajuster une tendance linéaire à des données expérimentales pour l'analyse et les prédictions.

Fonctions associées

• SLOPE: Calcule la pente d'une droite de régression linéaire.
• INTERCEPT: Calcule l'ordonnée à l'origine d'une droite de régression linéaire.
• FORECAST: Prédit des valeurs futures à partir de données linéaires existantes.

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