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LINEST

À partir de données partielles sur une tendance linéaire, calcule divers paramètres de la tendance linéaire idéale à l'aide de la méthode des moindres carrés.

ArrayLINEST(known_data_y, [known_data_x], [calculate_b], [verbose])

La fonction LINEST de Google Sheets est un outil puissant pour calculer divers paramètres relatifs à la tendance linéaire idéale, à l'aide de la méthode des moindres carrés. Elle est utilisée pour déterminer l'équation d'une droite qui s'ajuste au mieux à un ensemble donné de points de données. Consultez notre guide complet pour en maîtriser l'application.

Paramètres

  • known_data_y : Le tableau ou la plage contenant les données de la variable dépendante.
  • known_data_x : [Facultatif] Le tableau ou la plage contenant les données de la variable indépendante.
  • calculate_b : [Facultatif] Une valeur logique indiquant s'il faut calculer le paramètre de pente b. La valeur par défaut est true.
  • verbose : [Facultatif] Une valeur logique indiquant s'il faut renvoyer des statistiques de régression supplémentaires. La valeur par défaut est false.

Tutoriel étape par étape

  1. Utiliser LINEST avec des points de données connus :

    • Exemple : =LINEST(A2:A6, B2:B6)
    • Résultat : {0.25, 0.05}
  2. Utiliser LINEST avec des points de données connus et le calcul de statistiques de régression supplémentaires :

    • Exemple : =LINEST(A2:A6, B2:B6, true, true)
    • Résultat : {0.25, 0.05, 0.99, 0.98}

Cas d'utilisation et scénarios

  1. Analyse des ventes : Déterminer la tendance et le taux de variation des données de vente.
  2. Analyse boursière : Calculer la pente du prix d'une action au fil du temps.
  3. Prévisions : Prédire des valeurs futures à partir de données historiques.

Fonctions associées

  • SLOPE : Calcule la pente d'une droite de régression linéaire.
  • INTERCEPT : Calcule l'ordonnée à l'origine d'une droite de régression linéaire.

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