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Comprendre les fonctions statistiques dans Google Sheets

Passez en revue les fonctions statistiques les plus importantes — moyennes, écart type, percentiles et tests de distribution — avec des exemples clairs.

11 sept. 2023SheetFX

Comprendre les fonctions statistiques de Google Sheets

11 septembre 2023

L'analyse de données est un élément précieux dans de nombreux métiers. Google Sheets offre aux utilisateurs une variété de fonctions statistiques, allant des calculs de variance de base aux distributions et tests avancés. Ce guide présente ces fonctions et explique également quand et pourquoi les utiliser.

Mesures statistiques de base

VARA et VAR.P

Calculent la variance d'un jeu de données. Alors que VARA prend en compte à la fois les nombres et le texte, VAR.P se concentre uniquement sur les nombres pour l'ensemble de la population.

Quand les utiliser : pour évaluer la dispersion ou la variabilité d'un jeu de données, notamment lors de la détermination du risque ou de la volatilité dans des scénarios financiers.

=VARA(B2:B10)
=VAR.P(C2:C10)

STDEV.P et STDEVPA

Déterminent le degré de variation ou de dispersion de votre jeu de données.

Quand les utiliser : pour évaluer la cohérence et la fiabilité des jeux de données, comme le contrôle qualité dans l'industrie manufacturière.

=STDEV.P(D2:D10)
=STDEVPA(E2:E10)

Distributions

GAMMAINV et GAMMA.INV

Fonctions inverses de la distribution gamma.

Quand les utiliser : pour modéliser des événements survenant à intervalles particuliers, comme le nombre d'appels reçus par un centre d'appels en une heure.

=GAMMAINV(0.5,2,3)
=GAMMA.INV(0.7,5,1)

NORM.INV et NORMINV

Déterminent l'inverse de la distribution cumulative normale pour une moyenne et un écart type donnés.

Quand les utiliser : dans les analyses boursières ou pour prédire des valeurs futures à partir de données historiques.

=NORM.INV(0.9,0,1)
=NORMINV(0.95,3,2)

NORM.S.DIST et WEIBULL.DIST

Quand les utiliser : NORM.S.DIST pour comprendre les probabilités sous la courbe en cloche normalisée. WEIBULL.DIST en ingénierie de fiabilité pour mesurer la probabilité de défaillance dans le temps.

=NORM.S.DIST(1.5,TRUE)
=WEIBULL.DIST(2.5,6,7,TRUE)

T.INV et FDIST

Quand les utiliser : dans les tests d'hypothèses. T.INV pour les échantillons de petite taille et FDIST pour comparer les variances de deux jeux de données.

=T.INV(0.1,7)
=FDIST(0.8,6,7)

HYPGEOMDIST et NEGBINOM.DIST

Quand les utiliser : dans les études de marché pour comprendre la probabilité d'un résultat spécifique, étant donné une taille d'échantillon particulière.

=HYPGEOMDIST(4,10,5,20)
=NEGBINOM.DIST(4,6,0.7,TRUE)

Fonctions et tests avancés

KURT

Mesure l'aplatissement (« tailedness ») des données.

Quand l'utiliser : pour identifier la présence de valeurs aberrantes ou extrêmes dans un jeu de données.

=KURT(A2:A20)

ZTEST et T.TEST

Quand les utiliser : pour déterminer si les différences entre groupes sont statistiquement significatives, comme dans les tests A/B.

=ZTEST(B2:B30, 50)
=T.TEST(C2:C30, D2:D30,2,1)

ERFC.PRECISE et GAMMALN.PRECISE

Quand les utiliser : dans les analyses statistiques avancées où une haute précision est nécessaire, comme dans la recherche scientifique.

=ERFC.PRECISE(0.7)
=GAMMALN.PRECISE(5)

Conclusion

Avec une bonne compréhension des fonctions statistiques de Google Sheets et de leurs applications, vous pouvez faire progresser vos compétences en analyse de données. En explorant ces fonctions et leurs cas d'usage, vous découvrirez tout le potentiel de Google Sheets en tant qu'outil statistique puissant.

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