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CONFIDENCE.NORM

Calcule la moitié de la largeur de l'intervalle de confiance pour une distribution normale.

StatisticalCONFIDENCE.NORM(alpha, standard_deviation, pop_size)

La fonction CONFIDENCE.NORM dans Google Sheets calcule la largeur de la moitié de l'intervalle de confiance pour une distribution normale. Elle est utile pour estimer la taille d'échantillon nécessaire à un niveau de confiance donné.

Paramètres

  • alpha : Le niveau de signification souhaité pour l'intervalle de confiance. En général, une valeur comprise entre 0 et 1.
  • standard_deviation : L'écart type de la population.
  • pop_size : [Optionnel] La taille de la population. Si elle n'est pas fournie, une valeur élevée sera présumée.

Tutoriel étape par étape

  1. Utiliser CONFIDENCE.NORM pour l'estimation de la taille d'échantillon :
    • Exemple : =CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 1000)
    • Résultat : 0.395

Cas d'utilisation et scénarios

  1. Étude de marché : Déterminer la taille d'échantillon nécessaire pour estimer un paramètre avec un niveau de confiance souhaité.
  2. Contrôle qualité : Calculer l'intervalle de confiance d'un processus de fabrication afin de déterminer la plage d'erreur acceptable.

Fonctions associées

  • CONFIDENCE.T : Calcule la largeur de la moitié de l'intervalle de confiance pour une distribution t de Student.

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